❶ 基於小波變換的圖像處理其中哪個方面比較好做我是本科生，畢業論文~~
樓上復一群2逼= =！
壓縮已經被制研究的差不多了，JPEG2000相當成熟，演算法已經到了一定高度，很難再創新。
融合，特別是multisensor的融合應該有搞頭。不過，如果說簡單的話，肯定還是multisolution的比較簡單。直接分解，系數隨便找一個策略就行了。
降噪也很簡單，比較好做，不過我沒研究過這個。
無論什麼方向， 小波肯定不是最好的，現在多尺度分解方法太多了。小波只是最基本的一種
❷ 跪求：基於matlab的紅外圖像處理論文
摘 要
圖像融合是一門新興的學術研究方向，多感測器圖像融合是指將多元信道所採集的關於同一目標的圖像經過一定的圖像處理，提取各自信道的信息，最後綜合成統一圖像或綜合圖像特徵以供觀察或進一步處理。它是一門綜合感測器、圖像處理、信號處理、計算機視覺和人工智慧等技術的現代高新技術。
圖像融合工具箱是基於Matlab GUI界面，實現圖像融合的可視化人機交互界面。圖像融合工具箱的研製具有極其重要的意義，它不僅使圖像融合變得更加直觀，而且可以顯示相應參數，為評價圖像融合的效果提供了數據支持。
本文主要是研究基於小波變換的彩色圖像融合演算法（包括2種融合規則：選擇最大規則和加權系數規則）和融合方法性能評價，及matlab演算法實現，並將其基於Matlab GUI的界面程序。
這次設計主要編寫了基於小波變換圖像融合演算法的程序以及完成若干個融合方法性能評價（主要有均方根誤差、互信息、熵和交叉熵等），另外為使程序在能更加簡單明了的呈現其特點，還設計了Matlab GUI的圖像融合控制工具箱界面。
關鍵詞： 圖像融合，小波變換，Matlab GUI
目錄
前 言 1
第1章 圖像融合概述 3
1.1多感測器圖像融合的基本概念 3
1.1.1多感測器數據融合 3
1.1.2從數據融合到圖像融合 4
1.2 圖像融合的分類及流程 5
1.3 圖像融合技術的發展及應用 6
1.4 本章小結 7
第2章 圖像融合程序的演算法及實現 8
2.1 圖像融合演算法 8
2.1.1圖像融合演算法概述 8
2.1.2 小波分析 10
2.1.3 基於小波變換的融合演算法 11
2.2 圖像融合演算法的實現 13
2.2.1 原始圖像的製作 13
2.2.2 融合演算法的函數 14
2.2.3 實現融合演算法的具體程序 15
2.3 圖像融合效果的評價的及其實現 17
2.3.1 融合效果評價 17
2.3.2 圖像融合效果評價的實現 20
2.4 圖像融合演算法的程序實現結果 21
2.5 本章小結 25
第3章 圖像融合程序的界面及實現 26
3.1 GUI圖形用戶界面 26
3.1.1 Matlab語言GUI圖形用戶界面概述 26
3.1.2圖形對象簡介 27
3.1.3 GUIDE的使用 29
3.2 GUI圖形用戶界面的實現 29
3.2.1 圖像融合界面設計要求 29
3.2.2 圖像融合界面的具體實現 30
3.3.3 GUI圖形用戶界面的實現結果 36
3.3 本章小結 43
第4章 結論 44
致 謝 45
參考文獻 46
附錄 47
❸ 各位有沒有數字圖像處理方面的本科畢業論文題目
（一）選題
畢業論文（設計）題目應符合本專業的培養目標和教學要求，具有綜合性和創新性。本科生要根據自己的實際情況和專業特
長，選擇適當的論文題目，但所寫論文要與本專業所學課程有關。
（二）查閱資料、列出論文提綱
題目選定後，要在指導教師指導下開展調研和進行實驗，搜集、查閱有關資料，進行加工、提煉，然後列出詳細的寫作提綱
。
（三）完成初稿
根據所列提綱，按指導教師的意見認真完成初稿。
（四）定稿
初稿須經指導教師審閱，並按其意見和要求進行修改，然後定稿。
一般畢業論文題目的選擇最好不要太泛，越具體越好，而且老師希望學生能結合自己學過的知識對問題進行分析和解決。
不知道你是否確定了選題，
確定選題了接下來你需要根據選題去查閱前輩們的相關論文，
看看人家是怎麼規劃論文整體框架的；
其次就是需要自己動手收集資料了，
進而整理和分析資料得出自己的論文框架；
最後就是按照框架去組織論文了。
你如果需要什麼參考資料和範文我可以提供給你。
還有什麼不了解的可以直接問我，希望可以幫到你，祝寫作過程順利
畢業論文選題的方法:
一、盡快確定畢業論文的選題方向 在畢業論文工作布置後,每個人都應遵循選題的基本原則,在較短的時間內把選題的方
向確定下來。從畢業論文題目的性質來看,基本上可以分為兩大類:一類是社會主義現代化建設實踐中提出的理論和實際問題
;另一類是專業學科本身發展中存在的基本范疇和基本理論問題。大學生應根據自己的志趣和愛好,盡快從上述兩大類中確定
一個方向。
二、在初步調查研究的基礎上選定畢業論文的具體題目在選題的方向確定以後,還要經過一定的調查和研究,來進一步確定
選題的范圍,以至最後選定具體題目。下面介紹兩種常見的選題方法。 瀏覽捕捉法 :這種方法就是通過對佔有的文獻資料
快速地、大量地閱讀,在比較中來確定論文題目地方法。瀏覽,一般是在資料佔有達到一定數量時集中一段時間進行,這樣便
於對資料作集中的比較和鑒別。瀏覽的目的是在咀嚼消化已有資料的過程中,提出問題,尋找自己的研究課題。這就需要對收
集到的材料作一全面的閱讀研究,主要的、次要的、不同角度的、不同觀點的都應了解,不能看了一些資料,有了一點看法,就
到此為止,急於動筆。也不能「先入為主」,以自己頭腦中原有的觀點或看了第一篇資料後得到的看法去決定取捨。而應冷靜
地、客觀地對所有資料作認真的分析思考。在浩如煙海,內容豐富的資料中吸取營養,反復思考琢磨許多時候之後,必然會有
所發現,這是搞科學研究的人時常會碰到的情形。 瀏覽捕捉法一般可按以下步驟進行:
第一步,廣泛地瀏覽資料。在瀏覽中要注意勤作筆錄,隨時記下資料的綱目,記下資料中對自己影響最深刻的觀點、論據、論
證方法等,記下腦海中涌現的點滴體會。當然,手抄筆錄並不等於有言必錄,有文必錄,而是要做細心的選擇,有目的、有重點
地摘錄,當詳則詳,當略則略,一些相同的或類似的觀點和材料則不必重復摘錄,只需記下資料來源及頁碼就行,以避免浪費時
間和精力。
第二步,是將閱讀所得到的方方面面的內容,進行分類、排列、組合,從中尋找問題、發現問題,材料可按綱目分類,如分成:
系統介紹有關問題研究發展概況的資料; 對某一個問題研究情況的資料; 對同一問題幾種不同觀點的資料; 對某一問題
研究最新的資料和成果等等。
第三步,將自己在研究中的體會與資料分別加以比較,找出哪些體會在資料中沒有或部分沒有;哪些體會雖然資料已有,但自
己對此有不同看法;哪些體會和資料是基本一致的;哪些體會是在資料基礎上的深化和發揮等等。經過幾番深思熟慮的思考過
程,就容易萌生自己的想法。把這種想法及時捕捉住,再作進一步的思考,選題的目標也就會漸漸明確起來。希望可以幫到你，有什麼不懂的可以問我
❹ 畢業論文在哪下載
實際採集信號的過程中，由於數據採集環境和完成數據採集任務的儀器儀表自身的原因不可避免的存在其他信號的干擾和雜訊，雜訊的存在對於數據採集和信號測量之後的科研和生產工作會造成不利的影響，這些雜訊信號將掩蓋我們所需要的有用信號，因此在對信號進行處理之前必須對實際採集的信號處理，以便消除雜訊信號，有效地表現原始信號中的有用信息。消噪的效果將直接影響到後續的基於信號的分析、診斷、識別等方面的工作進行，為了提高技術指標，提取出准確的信號，去除干擾信號與隨機雜訊信號是非常重要的。小波變換具有低熵性、多解析度、去相關性和選基靈活的特點，使其成為特徵提取和低通濾波功能的綜合，相當於對信號同時進行低通和高通濾波，其低頻系數主要反映信號的信息，而高頻系數主要反映雜訊和信號細節的信息，在信號處理中有相當大的優勢，尤其是在對非平穩信號的處理中有著傅立葉變換不可比擬的優勢。 本文主要開展了如下幾方面的研究內容： 1. 比較了利用小波變換去噪與傳統濾波去噪的優缺點，對於小波變換來說，它在時域和頻域都具有局部性，同時還具有多解析度特性，適合於分析同時具有低頻和高頻的信號。並且根據信號與雜訊變換後小波系數隨尺度變化的不同，本文提出了基於小波變換的去噪方法。 2. 在許多實際應用場合，信號是非平穩的，其統計量（如相關函數、功率譜等）是時變函數，只了解信號在時域或頻域的全局特性是遠遠不夠的，最希望得到的是信號頻譜隨時間的變化情況。為此，需要使用時間和頻率的聯合函數表示信號，這種表示稱為信號的時頻分布。本文主要介紹了短時傅立葉變換、Gabor變換和小波變換。 3. 介紹了小波去噪理論，對其相關參數作了分析，並依據相關函數，在遵循小波基選取的一般原則基礎上，對五種小波基函數進行了比較，以相關系數作為判斷信號處理效果好壞的依據，分別對五種常用小波基函數選取不同參數後分解、重構信號與原始信號進行了比較，通過比較相關系數的大小選定了適合該信號的最佳小波基函數。得出：針對脈沖信號，基於Daubechies小波，採用離散二進制小波變換效果比較好。 4. 由於脈沖信號概率密度的稀疏性，現有的小波閾值降噪效果不明顯。本文將脈沖信號的概率密度與稀疏分布的概率密度函數作一比較，提出了最大似然估計閾值去噪：首先，對已知原始信號的雜訊spect to a Borel probability measure /& any r~ c N+ and any e > O, one can find a mesuch t關函數hatasurable set R ( a so called (r; of A TER。 http://www.txlunwenw.com 。TERremainder,e) Rohlin set) , for ] 0, 1, ..., r; 1, the sets T JR are pairwise disjoint and exhaust X with exception se信號進行去噪，利用相，和原有的軟硬閾值去噪進行比較；其次，針對無原始信號的雜訊信號，對閾值公式中的幾個參數作了估計後，再進行去噪，和原有的效果進行比較。研究表明：針對脈沖回波信號，利用小波變換採用最大似然估計閾值的方法去噪的效果優於傳統的小波消噪。因此，對於發射的脈沖信號來說，該方法為提取有用信號提供一定的應用價值。
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·數字式帶通濾波器的設計 (字數:13225,頁數:39)
❻ 基於小波變換圖像隱藏的MATLAB程序和論文
分數不夠
❼ 誰能簡單介紹一下小波變換以及小波變換在圖像處理中的應用
你要研究小波的話必須有較強的數學基礎，尤其泛函分析和傅里葉分析要扎實，我是數學系的，畢業論文基於小波變換的圖像壓縮。不過感覺如果你要用小波不見得要搞的很深，作數字圖像方面的個人感覺無外乎就是拿某個小波向量和圖像的像素矩陣作卷積，分離高低頻帶，好像沒有什麼高深的數學理論。不過你要是搞研究的，想研究推理給出更強的演算法的話，就要好好學一下了，感覺小波的發展比較快，前途還是有的。對於光學圖像處理不了解。
❽ 放射醫學畢業論文範文哪裡有
放射醫學畢業論文好寫的，開始也是不懂，也是上屆的同學給的雅文網，專業的就是不一樣，很快就搞定啦
武漢地區核醫學放射防護現狀及存在問題探討
醫學放射設備現狀及分析
現代影視技術在放射醫學研究中的應用分析
臨床醫學專業本科生介入放射學認知度調查
2002年萊蕪市放射醫學工作者個人劑量監測分析
福建省臨床核醫學放射工作人員外照射個人劑量水平
核醫學醫務人員的職業風險分析與放射防護措施
核應急和放射應急醫學准備與響應
前進中的放射醫學
江蘇省放射衛生機構應對核與放射事故醫學應急現況調查
萊蕪市放射醫學工作者健康狀況調查分析
《放射事故醫學應急預案編制規范》研究
加強放射醫學信息檢索的培訓
福建省部分臨床核醫學放射工作人員外照射個人劑量分析
現代醫學全新技術——介入放射學治療
放射醫學圖像庫的新進展探析
總結過去,再創輝煌——在第十一次全國中青年醫學(放射醫學與防護)學術交流會閉幕式上的講話
醫學圖像融合技術在腫瘤放射治療中的應用分析
加強放射衛生繼續醫學教育的幾點思考
四川省醫療救治機構核與放射事故應急醫學資源調查
中國醫師協會放射醫師分會首屆會員大會暨第四屆醫學影像山東論壇 山東省第16次放射學會議暨山東省第14屆醫學影像學學術研討會徵文通知
核與放射突發事件醫學救援小分隊行動導則研究
歡迎訂閱2002年《中國醫學文摘·放射診斷》
放射醫學的歷史與展望
某醫院核醫學科放射防護監測結果與分析
江西省放射治療、核醫學從業人員個人劑量監測結果與分析
心血管核醫學中的放射葯物
甲狀腺功能檢查在醫學放射工作人員職業健康檢查中的應用價值
放射醫學教學科研設備的管理
某醫院臨床核醫學放射衛生防護分析與探討
❾ 圖像處理碩士畢業論文什麼方向就業比較好，怎樣結合人工智慧、圖像處理和模式識別展開
圖像處理的核心是圖形演算法。人工智慧和模式識別這些關注於應用。只有掌握演算法，能夠靈活應用，積累項目經驗，會有用武之地。
❿ 求一篇「一種基於小波變換的圖像融合新方法」的論文
圖像融合是多感測器信息融合領域的一個重要分支[1],它是指將來自同一目標的不同感測器的信息通過一定的演算法融合到一幅圖上,從而獲得比在單幅圖上更完整、更精確的信息。圖像融合在軍事(如軍事偵察、識別偽裝)和非軍事(如醫療診斷、遙感、計算機技術等)領域得到廣泛的應用。就遙感圖像融合而言,目前大致分4種類型:多種解析度的融合處理、多時相的融合處理、多種感測器類型的融合處理、多波段大容量的融合處理。本文研究的對象屬於最後一種,即不同光譜獲得的圖像。
這里使用基於小波變換的塔式結構的優點是小波變換具有緊湊性、正交性、很好的方向性,這使得小波變換可以很好地提取不同尺度上的顯著特徵,相對於高斯—拉普拉斯金字塔技術而言,不僅可以產生更好的融合結果,而且進行反向變換時穩定性更好;另外小波變換的塔式結構還使得不管原圖像的長度是否2的冪次方,最終變換後的圖像與原圖像尺寸相同,這使得開發實用的並行演算法系統成為可能。
本文正是基於這點,在對圖像小波多分辨分解敘述的基礎上,構造了一種圖像融合演算法,最後對演算法進行了模擬,並對結果進行了分析。
1圖像的小波變換
定義1多分辨分解
設fj+1∈V2j+1,由V2j+1=V2j W2j可得,存在fj∈V2j,gj∈W2j,有fj+1=fj+gj
對於圖像f(x,y)而言,由文獻[2]可得圖像的Mallat二進小波的塔式分解為
fj+1(x,y) =∑k,mCj,k,mj,k,m+∑ε=1,2,3∑k,mDεj,k,mΨεj,k,m(1)
式中:
Cj,k,m=∑l,nhl-2khn-2mCj+1,l,n;D1j,k,m=∑l,nhl-2kgn-2mCj+1,l,n
D2j,k,m=∑l,ngl-2khn-2mCj+1,l,n;D3j,k,m=∑l,ngl-2kgn-2mCj+1,l,n
在圖像小波分解的表達式中Cj,k,m, D1j,k,m, D2j,k,m, D3j,k,m,分別對應圖像的低頻子帶及水平、垂直與對角線3個方向的高頻子帶, Cj,k,m為圖像在aj解析度下的離散逼近,D1j,k,m, D2j,k,m, D3j,k,m為2j解析度下的離散細節。{hk}k∈z可看作低通濾波器系數, {gk}k∈z可看作高通濾波器系數,為尺度函數,Ψ為正交小波函數。{j,k,m|k,m,∈z}構成Vj2的規范正交基,{Ψεj,k,m|j,k,m∈z}構成W2j的規范正交基。
另外,通過小波分解,除了低頻子帶都是一些正的變換值外,其它的3個高頻子帶都包含了一些在零附
近的變換值,在這些子帶中,較大的變換值對應著亮度急劇變化的點,也就是圖像中的顯著特徵,如邊緣、亮線及區域輪廓。既然小波變換具有很好的空域及頻域局部性,融合的效果就是:對來自同一目標的兩個不同感測器所獲解的圖象A和B,融合前在圖像A中若比圖像B中顯著,融合後圖像A中的目標就被保留,圖像B中的目標就被忽略;對不同的場景,比如圖像A中的目標的外部輪廓比較明顯,圖像B中目標的內部輪廓比較明顯,這種情況,圖像A、B中目標的小波變換系數將在不同的解析度水平上占統治地位,從而在最終的融合圖像中,圖像A中的外部結構與圖像B中的內部結構都被保留。因此通過融合可以實現在單幅圖像上的片面的、不完整、不精確的信息得到更一致更精確的體現。
最後對組合後的變換系數進行反向小波變換,就可得到融合後的圖像。
2基於區域的圖像增強演算法
在圖像的融合演算法中,圖像不同,圖像的數據表徵不同,融合演算法也各不相同,目前採用的融合方法主要有[3]:基於像素的代數組合法、統計/數值法以及與顏色有關的技術。但是我們知道圖像中的有用特徵通常大於1個像素,因此基於像素的選擇方法可能不是最適合的,近幾年又提出了基於區域的選擇方法,比較有代表性的是文獻[4]中提出的基於區域的均值選擇法,該方法用一M×N的窗口對圖像塊進行求方差運算,計算結果作為與窗口中心像素對應的一種度量方法,中心像素的選擇方法為:如果兩幅圖像方差在對應位置上的度量值相近,取2者的均值作為輸出的新值,否則取較大的值作為輸出。文獻[5]中提出利用不同的特徵選擇運算元,有方向的計算對應細節圖像的局域能量,由局部能量構造匹配度及加權因子,從而對圖像進行加權運算。這里以均值、方差、相關等統計參量構造一種新的區域融合演算法。以下計算以兩幅圖像為例,對3幅以上的圖像融合演算法與此類似,具體步驟如下:
首先,利用M×N (一般選M,N為奇數,常用的窗口為3×5或5×5)窗口計算小波分解各子帶系數
的均值和方差,子帶中以(x,y)位置為中心的區域均值與方差分別為
mi(x,y) =1M×N∑Mm=1∑Mn=1fi(x+ m -M+12,y+ n -N+12) (2)
σ2i(x,y) =1M×N∑Mm=1∑Mn=1(fi(x+ m -M+12,y+ n -N+12)- mi(x,y))2(3)
圖像1以(x,y)位置為中心與圖像2對應區域的協方差為
β2(x,y)=1M×N∑Mm=1∑Mn=1(fi(x+m-M+12,y+n-N+12)-m1(x,y))×
(f2(x+m-M+12,y+n-N+12)-m2(x,y))(4)
構造匹配度ρ及加權系數W:ρ=β2σ1σ2;Wmax=1-12ρ;Wmin=1-Wmax
然後,利用下式對兩幅圖像中的對應子帶像素進行融合計算
f(x,y)=Wmax·MAX(f1(x,y),f2(x,y))+Wmin·MIN(f1(x,y),f2(x,y)) (5)
這里f1(x,y),f2(x,y)是上述對應窗口中心位置的兩幅圖像的像素灰度值。這樣就完成了2j解析度
下的數據融合,最後對融合後的子帶系數進行反變換就可得到融合後的圖像。
需要的話給我你的郵箱，發到你郵箱！