Ⅰ 数据科学与大数据技术专业有必要考研吗
18届大数据学生一枚，有考虑过考非全日制的研究生，但是发现学费好贵啊，
Ⅱ 哥大统计硕士的求职方向有哪些
统计系的就业方向非常广阔，随着互联网行业的兴起，统计硕士的择业除了传统的保险，银行风控，生物制药公司等等，越来越多的统计专业学生选择进入互联网企业做数据科学家等等，由于统计专业的课程配置较为hardcore， 就业面相对更广，非常好找工作
Ⅲ 哥大SPS硕士学位课程有哪些
学院开设有17个硕士学位课程，包括：精算科学、应用分析学、生物伦理学、专建筑管理学属、企业风险管理学、人力资源管理学、信息与知识战略学、保险管理学、叙事医学、谈判与冲突解决学、非营利组织管理与治理学、体育管理学、战略传播学、可持续发展管理学、可持续发展科学、技术管理学、财富管理学。
Ⅳ 哥大SPS的硕士课程有哪些
哥大SPS开设有17个硕来士学位课程，包自括：精算科学、应用分析学、生物伦理学、建筑管理学、企业风险管理学、人力资源管理学、信息与知识战略学、保险管理学、叙事医学、谈判与冲突解决学、非营利组织管理与治理学、体育管理学、战略传播学、可持续发展管理学、可持续发展科学、技术管理学、财富管理学。
Ⅳ 哥大的数据科学项目怎样
哥伦比亚大学的MSDS项目与其他数据科学硕士项目相比，周期短，课业重，但针对性强。MSDS的课程包括21学分的必修/核心课程以及一个capstone项目。主要课程课程涵盖了数据科学的一些基本知识（例如机器学习等），而Capstone项目则通常是由教师或当地组织赞助的长达一个学期的数据科学项目。理论结合实战，目标是帮助能够改善就业前景或转向数据科学工作人士或非数据专业学生。
· 项目时长：1年
· 项目要求学分：30学分
· 项目特点：Top工程院校，Capstone项目。
Ⅵ 哥伦比亚大学计算机研究生申请要求
USNEWS排名：15(2015年USNEWS计算机科学专业排名)
学费：$41，040
可申请学期：秋季
申请截止日期：MS 2月15日；PhD 12月15日
GPA要求：无
TOEFL要求：90
IELTS要求：6.5
GRE要求：Required
GRE Subject：Not Required
百利天下留学专家介绍到，2014-15年学年哥伦比亚大学工程学院的学费标准为$1，710/学分，以上介绍的学费是按一学期12个学分，每学年注册2个学期计算的。另请注意，学费每年都可能会有3%左右的上涨。
哥伦比亚大学计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS与PhD、D.Eng学生，要求申请者递交GRE成绩，但并无最低GRE、GPA等分数要求。该系MS学位属于一种专业学位，是为就业准备的。本科毕业欲攻读PhD学位的学生，应申请MS-PhD项目。
二、哥伦比亚大学计算机科学专业设置
哥伦比亚大学计算机科学系开设的研究领域包括：
计算生物学(Computational Biology)
计算机工程(Computer Engineering)
图形与用户界面(Graphics and User Interfaces)
机器学习(Machine Learning)
网络(Networking)
自然语言与语音处理(Natural Language Processing and Speech)
计算机安全与隐私(Security and Privacy)
软件系统(Software Systems)
计算机理论(Theory)
视觉与机器人学(Vision and Robotics)
Ⅶ 数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向
数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大回数据思答维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力
具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
Ⅷ 哈佛大学数据科学硕士怎么样
哈佛大学数据科学专业：
数据科学是一门蓬勃发展的新兴学科。它一方面研究数据本身，包括数据的各种类型、状态、属性、变化形式和变化规律;另一方面通过数据揭示自然界和人类行为的现象与规律，从而为自然科学和社会科学提供新的研究方法。随着人类进入大数据时代，数据科学在各行各业中发挥的作用日趋重要，各行业对数据科学人才的需求急剧增长，数据科学家迅速成为热门职业。
课程设置：
项目是由Computer Science 和 Statistics 以及 the Institute for Applied Computational Science 联合授课，开设在哈佛的 Arts and Sciences 学院下。学生需要在3个学期内完成12门课、
培养目标：
Build statistical models and understand their power and limitations
Design an experiment
Use machine learning and optimization to make decisions
Acquire, clean, and manage data
Visualize data for exploration, analysis, and communication
Collaborate within teams
Deliver reprocible data analysis
Manage and analyze massive data sets
Assemble computational pipelines to support data science from widely available tools
Conct data science activities aware of and according to policy, privacy, security and ethical considerations
Apply problem-solving strategies to open-ended questions
Ⅸ 国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作
国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。
Ⅹ 美国哪些大学的大数据相关专业好
麻省理工学院新开Master of Business Analytics（商业分析硕士），哥伦比亚大大学也开了MS Applied Analytics（应用分析硕士），杜克大学也来插一脚，开了个Master of Quantitative Management-Business Analytics Track（量化管理-商业分析方向）……包括维克森林大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学、威廉玛丽学院等十几美国名校都新开了分析类专业。
从事留学行业那么久，突然间有那么学校趋之若鹜地开设同品类专业，确实有点壮观。难怪乎公司做选校研究的同事一直在惊叹这项目数量的增长速度，一有消息，都会在内部进行讨论，热门程度简直要超过金融了。
究竟是什么促使美国名校争先恐后开设分析类专业呢？麦肯锡《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析：到2018年，美国将面临着140,000到190,000个数据分析人才的空缺，能有效利用数据分析结果进行决策的经理和分析师的空缺，更是高达1,500,000。而从当前就业数来看，截止去年，数据工程师平均年薪达到10.4万美金，中值部分达11.2万，优秀的12万保底，着也难怪不少码农纷纷改行。而未来的趋势将是，数据分析师将会跟会计一般，成为每个企业必要的岗位。
这或许是原因所在。一向市场嗅觉灵敏的美国高校，尤其商学院，总是能及时地切入市场需求，为市场培养相应人才。从现有的许多商业/数据/应用分析项目来看，绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big data---analytical work（-分析工作）的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程(vba+sql)，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此，大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相对的，在招生喜好方面更倾向于数理能力好的学生，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。
目前这个类别的专业还不算特别热门，申请难度相对较小，但在接下来一定会变成大热。以2016年刚开MS Applied Analytics的哥伦比亚大学为例，申请开放得迟，但录取速度非常快，录取条件也相对宽松，从学校的角度应该是想尽早拿到一批学生，先把市场做起来，往后培养一批批校友，那在以后市场上，学生的竞争力就更强了，而随后项目口碑做起来，申请人数上去，申请难度也就不可同日而语了。