基于bp神经网络与逐项回归方法的肾炎诊断问题研究 论文

基于bp神经网络与逐项回归方法的肾炎诊断问题研究 收藏此文
全部作者 ： 高珩 邱烨 程菲 鲍鹏
第一作者单位 ： 中国矿业大学计算机科学与技术学院
论文摘要 ： 本文将肾炎诊断归结为数理统计问题，在问题研究的过程中，建立了bp神经网络模型和判别分析模型，利用神经网络训练得到仿真模型,利用回归法得到判别模型,并采用回代和比较f值的方法检验模型，确保了模型的正确性。同时引入逐项回归模型，以确定肾炎主要影响因素。最后，我们把用七项检查指标判断结果与简化为主要因素之后的结果进行比较，并提出了改进方案。
关键词 ： 数理统计；分类判别；bp神经网络；逐项回归
发表日期 ： 2009年07月02日
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